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Cette fonction n'est pas accessible depuis la version light. Afin de pouvoir l'utiliser, il est nécessaire d'obtenir une clé "version complète" pour le logiciel.
But : Vérifier la linéarité d'une caméra CCD.
Acquerir au moins 10 images de type FLAT, chacune
doublée, ayant des temps d'expositions différents, la camera
doit disposer d'un obturateur dont le temps d'ouverture est
inférieur à 0.1 sec. La source de lumière doit être la plus
stable possible (pas de FLAT avec la
lumière du ciel du crépuscule !!)
Par exemple : (cas d'une camera 16 bits allant de 0 à 65535
ADU)
Fichier image Prism | Temps de pose (Sec) | Moyenne (ADU) |
image1.cpa | 10 | 12152 |
image2.cpa | 10 | 12155 |
image3.cpa | 2 | 2178 |
image4.cpa | 2 | 2185 |
image5.cpa | 50 | 62535 |
image6.cpa | 50 | 62534 |
....... | ....... | ....... |
Realisez ainsi au moins 16 paires d'images et
allez jusqu'à 95% de la saturation de la caméra pour explorer toute
la linéarité du CCD.
Eviter de réaliser des images avec des temps de pose qui se suivent
par ordre croissant ou décroissant comme 2,5,10,50 sec, préferez
plutôt un ordre aléatoire 2,50,10,5 sec.
La zone requise X1,X2,Y1,Y2 est la fenêtre dans laquelle va
s'effectuer la statistique (afin de ne pas tenir compte des défauts
cosmétiques du CCD). La statistique peut être soit du type médian
ou classique (préferez le médian pour éviter des ennuis avec des
pixels abérants).
L'intervalle (offset min et max), provient de la moyenne d'une
image offset (dans ce cas fournir : Offset min = Offset -10%
et Offset max= offset +10%) et permet d'optimiser l'offset vis a
vis des erreurs de l'obturateur.
Prism calcule automatiquement le facteur de convertion en
e-/ADU et la non-linéarite résiduelle en % sur
l'ensemble des données images et sur les deux séries.
Voici les résultats renvoyés par PRiSM (en anglais, mais
evident)
Optimum offset(ADU) (1): 368
Non linearity (Peak to peak) : (1): 0.4367% / -0.8695%
Optimum offset(ADU) (2): 368
Non linearity (Peak to peak) : (2): 0.3741% / -0.1807%
Convertion factor e-/ADU : 1.9926
-> RMS error : 0.12428
Readout noise (e-) : 4.7822
Les courbes suivantes sont produites par
PRiSM, nul besoin de faire appel à un tableur comme
"Excel".
Courbe de linearite en fonction du temps de pose :
Courbe résiduelle de linearité :
Courbe de transfert photonique, cette courbe sert pour calculer le facteur de convertion en électron par ADU du système :
L'essai de cette fonction a été réalisé par
l'auteur de ces pages avec une caméra de la marque SBIG : la ST7E.
Le capteur n'étant pas antiblooming, la linéarité de ce dernier
devrait se poursuivre quasiment jusqu'à saturation.
A cette fin, 16 images ont été réalisée comme préconisées : Les
temps de pose sont dans l'ordre de prise de vue : 10s, 2s, 20s, 5s,
25s, 8s, 14s et 4s.Elles résultent de la réflexion d'une lumière
sur un plafond en plâtre. La lumière est très faible pour atteindre
des poses de pose conséquents. Le télescope n'est bien évidemment
pas bougé entre chaque prise de vue.
Les images ont été sauvegardées sous le nom générique LIN_ avec
l'enregistrement automatique proposé par PRiSM. Celà donne donc 16
images de LIN_1.CPA à LIN_16.CPA
Le rectangle d'étude utilisé est : coin inférieur gauche ( 134,196)
et coin supérieur droit ( 478,504). Attention au choix du rectangle
(en plus d'éviter les défauts cosmétiques).
La moyenne des offsets à la température considérée étant de 107.8
ADU, on prend pour Offset Min : 97 ADU et pour Offset Max : 118
ADU. Le bruit RMS est estimé à 5.1 ADU.
On obtient alors, avant traitements, la boite de dialogue complétée
suivante :
On lance alors le traitement en appuyant sur
"OK".
Le temps de traitement est normalement très rapide ( quelques
secondes ) avec un pentium de seconde génération.
Comme prévu, trois types de graphe sont alors renvoyés :
Ces données reprennent les 3 courbes précédentes. Notamment, on obtient le facteur de conversion d'environ 3 e-/ADU avec une erreur RMS de 0.2 e-/ADU soit en fait ici un résultat compris entre 2.90 et 3.36 e-/ADU. L'erreur semble importante. Cependant, on voit qu'une mesure ( pose de 2s ) provoque un fort écart à la linéarité. En supprimant cette mesure qui semble abbérante ( ou en la refaisant dans les mêmes conditions ) on peut diminuer l'erreur RMS mais la moyenne ne change que très peu ... d'où l'utilité de faire le plus de mesure possible ( 16 images s'avère un minium. Sur la notice technique de C. Cavadore, on voit qu'il a été fait 30 images pour arriver à un résultat très correcte.
Focntion script associée :
GetLinearity
Images de test :
Images de test
Conditions d'activation du menu :
Aucune