But : Les espaces HSI,
RVB et YUV.
Ces trois termes désignent tous les trois une
façon de fabriquer une image couleur dans un espace donné. Ces
trois espaces peuvent être reliés les uns aux autres par des
relations plus ou moins compliqués.
- Espace RGB : R désinge le rouge, G désigne le
vert et B désigne le bleu. C'est l'espace le plus commun qui
traduit le plus facilement le système de couleur utilisé. L'image
résultante provient de la synthèse additive des images.
- Espace HSI : H pour Hue ou teinte, S pour
saturation et I pour intensité. Ce système est proche de la
perception humaine de la couleur. Alors que Les coordonnées RGB
pourraient s'apparenter aux coordonnées cartésiennes dans cet
espace, les coordonnées HSI pourraient elles s'apparenter aux
coordonnées cylindriques.
D'après ce schéma, on en déduit que :
- La valeur H se rapproche de la teinte = couleur
souhaitée. H est un angle qui varie de 0° à 360°. Au vu du
schéma, la dominante rouge est représenté par une valeur de H
proche de 0° par valeurs supérieures et proches de 360° par valeurs
supérieures. La dominante verte est représentée par des valeurs
autour de 120° alors que la dominante bleue par des valeurs autour
de 240° ( = 2 x 120° ).
- La valeur de S désigne la pureté de la couleur. S
est exprimée par l'inclinaison par rapport à un axe dit axe
achromatique, c'est-à-dire un axe qui représente dans le repère RVB
la première bissectrice ou une demi-droite où les valeurs de R, V
et B sont égales. Une faible valeur de S donne une image qui a des
couleurs grises alors qu'une forte valeur de S donne une image qui
a des couleurs vivesou saturées.
- Enfin, la valeur de I représente l'éclat de la couleur.
I est une donnée qui se rapproche le plus de ce qu'on connait. Elle
représente l'intensité globale du pixel c'est-à-dire une "moyenne"
des trois composantes R, V et B. Plus la valeur de I est
importante, et plus le pixel sera lumineux.
On en déduit qu'un pixel uniquement rouge se situe
aux coordonnées ( H = 0°, S = 1, I = 1 ), alors qu'un pixel
uniquement vert se situe aux coordonnes ( 120°, 1, 1 ) et qu'un
bleu se situe en ( 240°, 1, 1 ).
Depuis ces nouvelles coordonnées de l'espace des couleurs, on peut
appliquer des transformations qui permettent soit :
- De changer les couleurs de l'image.
- D'intensifier les couleurs de l'image.
- ...
bref, de manipuler des données plus faciles à
appréhender que les trois composantes Rouge, verte ou bleue.
Les relations de passage entre les deux espaces
sont plus ou moins compliquées. Pour aperçu, les relations RVB
==> HSI ressemble à ceci :
et la transformation inverse HSI ==> RVB est un
peu plus compliquée.
Exemple
d'utilisation RVB <==> HSI :
Image tricolore RVB de M51
Avant toutes choses, il faut avoir des images
au format flottant ou réel pour executer ces opérations. Ceci est
possible par le menu " Transformation / Conversion de types /
Entiers vers reels ". En effet, le passage d'un système de
coordonnées à l'autre donne des résultats dans l'ensemble des
réels. Il faut donc partir également de l'ensemble des réels.
Une fois l'operation executee, on obtient trois images au format
reel :
Cette image représente l'intensité, c'est-à-dire la somme des
trois images R, V et B
Cette image représente la teinte ou "HUE" , c'est un angle
compris entre 0 et 360 degrés, chaque angle représente une couleur
donnée.
Cette image représente la saturation; ce sont des nombres entre
0 et 1; plus ce nombre est grand, plus les couleurs sont
saturées.
A partir de là, pour augmenter la saturation des
couleurs de l'image, on peut multiplier l'image saturation par 1.2,
et ensuite appliquer la transformation inverse HSI vers RGB. De
plus, un logarithme sur l'image lui donne une meilleure apparence
:
Image après recombinaison des trois plans H, S et I. On remarque
que les étoiles ont des couleurs plus marquées. A comparer avec
l'image du haut.
Image après recombinaison des trois plans H, S et I + log.
- Espace YUV : Y désigne la luminance alors que U
et V désigne la chrominance. Ce format est surtout utilisé en vidéo
MPEG (notamment le 4:2:2 par rapport au 4:1:1). L'avantage est que
cette espace est parfait pour être utilisé dans le codage de
l'image et de la vidéo. Il permet de transmettre aisément de la
vidéo sur les téléviseurs en noir et blanc. L'inconvénients de
cette espace est qu'il ne suit donc pas vraiment le modèle de
vision des couleurs de l'oeil. En bref, ce format se rencontre
surtout à partir d'images provenant de vidéos saisies dans ce
format (vidéo de WEBCAM par exemple ou de système d'acquisition) et
leur représentation sera décrite en détail à partir d'une recherche
sur internet à partir du mot "YUV 4:2:2". Des relations
arithmétiques existent pour le passage du format RVB <==>
YUV, mais les donner ici ne présentent aucun intérêt.
Images nécessaires :
images CPA et FITS trichromes
Images exemple :
M27 RVB
Conditions d'activation du menu :
Qu'une image soit ouverte.
Version Janvier 2008